Sistemi complessi per le scienze fisiche, socio-economiche e della vita

L’obiettivo di questo Corso di Dottorato è quello di fornire allo studente solide conoscenze scientifiche nel campo dei Sistemi Complessi, permettendogli di acquisire tecniche di modellizazzione e di analisi quantitative, sia fisico-statistiche che informatiche, dedicate ai sistemi complessi di vario genere e ai big data, oltre a capacità autonome di progettazione ed esecuzione della ricerca. Gli studenti acquisiranno una formazione interdisciplinare attraverso una addizionale attività didattica rispetto a quella fornita dai corsi di Laurea disciplinari di origine (Biologia, Medicina, Matematica, Informatica, Fisica, Ingegneria, Economia e Scienze Sociali) e soprattutto attraverso l'addestramento all'attività di ricerca su tematiche interdisciplinari di frontiera all'interno di gruppi con qualificate competenze scientifiche internazionalmente riconosciute. 

Vista l'ampia gamma delle discipline in gioco, saranno attivati percorsi con profili formativi specifici, ma con una base matematica e computazionale comune, che coinvolgeranno le principali aree tematiche di interesse per questo dottorato di Sistemi Complessi ovvero: tecniche statistiche di analisi, modellizzazione e data mining di big data, modellizzazione ed efficienza di sistemi sociali, economici e finanziari nell'ambito dell'econofisica, applicazioni di teoria delle reti complesse, smart cities e sistemi di mobilità, scienze della vita e bioinformatica.