Università di Catania
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Smart dairy farming

Innovative solutions to improve herd productivity
Classificazione: 
nazionali
Programma: 
PRIN 2017
Call / Bando: 
PRIN - Progetti di ricerca di rilevante interesse nazionale – Bando 2017
Settore ERC: 
Life Sciences
Ruolo Unict: 
Partner
Durata del progetto in mesi: 
43
Data inizio: 
Giovedì, 29 Agosto 2019
Data fine: 
Martedì, 28 Febbraio 2023
Costo totale: 
€ 924.270,00
Quota Unict: 
€ 227.614,00
Coordinatore: 
Università degli Studi di Milano
Dipartimenti e strutture coinvolte: 
Dipartimento di Agricoltura Alimentazione e Ambiente
Altri partner: 
  • Università di Bologna
  • Università di Firenze

 

Abstract

L’identificazione del periodo fertile delle bovine da latte è un’esigenza sempre più pressante per gli allevatori che, spesso, sono tenuti a riconoscere visivamente il momento ottimale per sottoporre l’animale all’inseminazione artificiale il cui fallimento comporta rilevanti perdite economiche per l’azienda. Insieme all’analisi di altri parametri fisiologici, l’individuazione della fase estrale può avvenire monitorando l’attività motoria delle bovine da latte poiché essa generalmente subisce un significativo incremento.

L’obiettivo del progetto è quello di mettere a punto un prototipo di sistema automatico per il rilevamento degli estri basato su sensori indossabili installati in collari e podometri. I parametri climatici dell’ambiente di allevamento saranno rilevati al fine di mettere in relazione la fase estrale con l’eventuale insorgenza di stress da caldo.