Data Science for Management

Il corso di natura interdisciplinare intende formare laureati magistrali con elevate conoscenze in:

• raccolta, trattamento, compressione, archiviazione, sicurezza ed analisi di dati, sia strutturati che non strutturati;
• linguaggi di programmazione più diffusi per l'analisi dati;
• statistical learning e analisi statistica dei dati;
• machine learning, neural computing e deep learning;
• disegno di DB, anche di tipo "Big Data".

I laureati saranno in grado di:

• dialogare con esperti dei campi applicativi e condurre analisi di dati ben finalizzate in ogni settore applicativo scientifico, tencologico ed economico-aziendale;
• progettare iniziative di raccolta, pulizia, archiviazione ed utilizzo efficiente e sicuro di dati, anche di tipo "Big Data";
• comunicare correttamente e con precisione le conclusioni cui giungono le analisi dati condotte anche mediante l'utilizzo di strumenti grafici e interattivi avanzati.

I laureati del corso svilupperanno una mentalità prevalentemente quantitativa nell'analisi di fenomeni scientifici, economici e manageriali, sociali e sanitari. Essi avranno attitudine al lavoro in team interdisciplinari e al dialogo con i destinatari finali delle analisi condotte orientato al miglior utilizzo dei dati da raccogliere e studiare. Essi avranno piena consapevolezza del prezioso e delicato ruolo della raccolta ed analisi dati nella gestione di aziende, delle organizzazioni complesse, del monitoraggio e pianificazione di servizi pubblici anche nel campo della salute. Essi saranno correttamente formati al rispetto dei principi etici nella raccolta, custodia ed utilizzo delle informazioni personali.

Particolarmente importante per il raggiungimento degli obiettivi formativi saranno le occasioni di collaborazione e di affiancamento in aziende specializzate nel settore o in organizzazioni per cui la raccolta e analisi dati ha un ruolo cruciale nel monitoraggio e gestione.