Pausa natalizia 2024
Tutte le nostre sedi saranno chiuse da lunedì 23 a venerdì 27 dicembre. L'Ufficio di Protocollo generale garantirà il servizio lunedì 23 (ore 8-13).
Bioinformatica
Anno accademico:
2022/2023
Area tematica:
Sanitaria
Livello:
Secondo
Durata:
12 mesi
Crediti:
60
Costo:
2.056 euro
Posti disponibili:
30
Scadenza bando:
Lunedì, 19 Dicembre 2022 - 11:59pm
Caratteristiche
Obiettivi formativi:
L’utilizzo di tecnologie high-throughput in ambito biomedico ha contribuito alla raccolta di un’enorme quantità di dati bioinformatici e molecolari spesso complicati da analizzare in maniera integrata. Per far fronte a queste problematiche, sono stati sviluppati diversi strumenti computazionali e bioinformatici per velocizzare e facilitare l’elaborazione di big data omici relativi a specifiche patologie.
In linea con questi avanzamenti tecnologici e conoscitivi, il master è rivolto a laureati che intendano utilizzare e sviluppare approcci bioinformatici tramite l’ausilio di strumenti computazionali, statistici e matematici, utili a interpretare quadri biologici e patologici a fini diagnostici e terapeutici.
Il corso porrà l’attenzione sulle metodologie analitiche dei dati molecolari ottenuti mediante sequenziamento, tecniche metabolomiche, proteomiche ed epigenomiche nonché sulle tecnologie e i presupposti matematici e statistici utili per l’analisi sistematica e integrata di tali dati omici. Verranno inoltre fornite conoscenze base dei principali linguaggi di programmazione utili per lo sviluppo di software package e la creazione di portali web per la registrazione ed elaborazione di dati bioinformatici.
Prospettive occupazionali:
Il master formerà professionisti in grado di accedere a posizioni lavorative all'interno di strutture sanitarie e di ricerca pubbliche e private che si occupano dell’analisi ed elaborazione di dati molecolari e bioinformatici utili per il miglioramento dei percorsi diagnostici e terapeutici di diverse patologie umane.
Nello specifico, il master formerà professionisti nell'ambito della genomica funzionale e degli approcci bioinformatici in medicina. Grazie alle conoscenze acquisite durante il corso e previa iscrizione ai relativi albi professionali, i diplomati potranno svolgere attività professionale in qualità di consulenti con expertise nell’analisi, interpretazione ed elaborazione di dati bioinformatici e molecolari.
Struttura proponente:
Dipartimento di Scienze Biomediche e Biotecnologiche
Coordinatore:
Prof. Massimo Libra
Accesso e iscrizione
Titoli di accesso:
- Medicina e Chirurgia (LM/41);
- Biotecnologie mediche, veterinarie e farmaceutiche (LM-9);
- Biologia sanitaria e cellulare-molecolare (LM-6);
- Farmacia (LM-13);
- Informatica (LM-18);
- Ingegneria Biomedica (LM-21);
- Scienze Chimiche (LM-54);
- Scienze Statistiche (LM-82);
- Chimica e Tecnologia Farmaceutica (LM-54).
È richiesta la conoscenza della lingua inglese
Modalità di selezione:
Titoli ed eventuale colloquio.
Data di pubblicazione della graduatoria:
Giovedì, 12 Gennaio 2023
Termine iscrizione:
Giovedì, 19 Gennaio 2023
Didattica
Articolazione in ore:
266 ore di didattica frontale; 784 ore di studio personale
Stage:
300 ore
Frequenza obbligatoria:
80%
Piano didattico:
Insegnamento 1: Patologia generale e diagnostica di laboratorio
Moduli:
- Patologia molecolare
- Tecniche di analisi biomolecolari
- Diagnostica molecolare avanzata
- Marcatori biomolecolari di patologia
Insegnamento 2: Scienze biomediche avanzate
Moduli:
- Biologia applicata
- Biochimica
- Metabolomica e proteomica
Insegnamento 3: Genetica e analisi high-throughput
Moduli:
- Genetica e genomica molecolare
- Next Generation Sequencing
- Trascrittomica e analisi high-throughput
Insegnamento 4: Bioinformatica e biostatistica
Moduli:
- Informatica e linguaggi di programmazione
- Bioinformatica
- Biostatistica
Insegnamento 5: Biologia computazionale e genomica funzionale
Moduli:
- Biologia computazionale
- Genomica funzionale
- Machine learning e data mining
Insegnamento 6: Gestione e analisi di Big Data omici
Moduli:
- Algoritmi analitici e data analysis bioinformatica
- Principal Component Analysis e System Biology
- Databanking e gestione dei dati.
