Scienze e Tecnologie Quantistiche (Quantum Science and Technologies)

Il Master in “Quantum Science and Technology” si propone di attrarre e formare giovani laureati che possano contribuire alla realizzazione di un ecosistema “quantum” in Italia e, in particolare, nel Sud Italia per favorire l’inserimento nel mondo del lavoro nel settore delle tecnologie quantistiche. La formazione sarà altamente interdisciplinare e prevede la compartecipazione di importanti aziende nazionali ed internazionali. Nel corso del primo semestre verranno trattate le conoscenze di base di quantum computer science, quantum information, computation, communication metrology e sensing, nonchè di Artificial Intelligence per le tecnologie quantistiche. Nel corso del secondo semestre si approfondiranno le tematiche specifiche, quali quantum sensing, quantum machine learning, algoritmi, networking e cybersecurity, oltre a materiali, dispositivi ed elettronica per tecnologie quantistiche a stato solido. Questi insegnamenti saranno focalizzati allo sviluppo ed utilizzo di specifiche tecnologie quantistiche applicate a casi d’uso di interesse industriale e saranno tenuti in parallelo al tirocinio in azienda, della durata di 4 mesi. L’obiettivo formativo qualificante è fornire conoscenze necessarie per l’applicazione e il management delle tecnologie quantistiche in settori strategici per lo sviluppo di un ecosistema Quantum. Il master è una iniziativa finanziata nell’ambito delle misure PNRR dal Partenariato Esteso “National Quantum Science and Technology Institute” (NQSTI) finalizzato alla formazione di personale  che possa contribuire allo sviluppo delle tecnologie quantistiche in Italia, Missione 4, “Istruzione e Ricerca” - Componente 2, “Dalla ricerca all’impresa” - Investimento 1.3 “Creazione di Partenariati estesi alle università, ai centri di ricerca, alle aziende per il finanziamento di progetti di ricerca di base” nel quadro delle attività dello Spoke 9- Università degli Studi di Catania-, Decreto n.1564 del 11.10.2022 di ammissione al finanziamento-codice identificativo Progetto PE00000023- CUP E63C22002180006 .